Formation · Conseil · Mise en œuvre

L’IA devient utile quand elle entre dans une méthode de travail.

ATELIER IA aide les entreprises francophones à transformer ChatGPT, Claude et l’IA visuelle en pratiques concrètes, vérifiables et transmissibles.

Notre parti pris

Pas une démonstration d’outils. Un passage du potentiel à l’usage.

01 / APPRENDRE

Formation phare · IA visuelle

Créer avec l’IA sans perdre le produit de vue.

Références, cadrage, lumière, matières, proportions, textes, artefacts : la création visuelle demande une chaîne de contrôle, pas seulement un prompt.

Découvrir la formation photo produit
01Référenceangles · matières · éléments intouchables
02Directionformat · ambiance · lumière · usage
03Contrôlegéométrie · texte · reflets · proportions
04Déclinaisonformats · canaux · cohérence de série
02 / DÉPLOYER

Quand la formation ne suffit pas, on travaille sur le système.

Diagnostic, feuille de route, assistants, automatisation et production : l’accompagnement part du problème à résoudre et se termine par un livrable explicite.

01

Diagnostic IA

Cartographier les usages, les irritants et les tâches répétitives.

LivrableDiagnostic, priorisation, recommandations.
02

Feuille de route d’adoption

Transformer les opportunités en séquence de mise en œuvre.

LivrableRoadmap, responsables, critères de validation.
03

Formation des équipes

Faire monter les équipes en compétence sur leurs cas réels.

LivrableSessions, exercices, supports et modèles.
04

Assistants & bases de connaissances

Structurer des assistants spécialisés et des contenus de référence.

LivrableArchitecture, instructions, tests, documentation.
05

Automatisation de processus

Relier l’IA aux étapes répétitives et aux outils existants.

LivrableWorkflow, contrôles, documentation de maintenance.
06

Production de contenus

Organiser briefs, variantes et validation de contenus métier.

LivrableTemplates, processus éditorial, lots de contenus.
03 / TRANSMETTRE

Une méthode assez simple pour être reprise, assez précise pour être contrôlée.

Notre rôle n’est pas de rendre l’IA mystérieuse. Il est de rendre son usage compréhensible, reproductible et adapté aux responsabilités de chacun.

01

Partir du travail réel

Tâches, documents, décisions et contraintes de votre équipe.

02

Construire une méthode

Contexte, consignes, contrôle humain et critères de qualité.

03

Rendre l’usage transmissible

Supports, modèles et règles que l’équipe peut reprendre après la session.

Votre contexte d’abord

Quel travail voulez-vous améliorer ?

Expliquez l’équipe, la tâche et le résultat attendu. Nous partirons de là.

Parler de votre besoin